今天直接上硬菜。面试官只要问Embedding，跑不出这三个方向：维度怎么定、距离怎么算、降维怎么画图。咱们不讲虚的，直接给答案、给理由、给操作。第一击：维度——不是越大越好，也不是越小越香面试常问： 你们Embedding维度设多少？为什么？直接回答： 一般在64到512之间。推荐从128开始试。为什么不是越大越好？维度太高 → 向量稀疏，每个位置都“有点意思但又不确定”，模型容易记住噪音而不是规律（过拟合）。计算慢、存储大，线上推理成本翻倍。为什么不是越小越好？维度太低 → 信息挤在一起，就像把一张高清图压成马赛克，物品/用户之间的差异表达不出来。实践口诀：数据量小就偏小（64~128），...

我请问呢

大二双非请牛爷爷指导，投了 200+，0 约面。Python agent 项目我也没底不知道要不要写上去。

前两天有个读者私信我，说腾讯二面问了这样一个问题：“CLAUDE.md 你是怎么维护的？”他知道的就是“/init 一下”，别的平常也没怎么关注。 这就好比面试官想让你回答“数据库怎么优化的”，结果你回答了“装个 MySQL 就行了”。 说了，但又好像没说。  /init 只是起点。 CLAUDE.md 这个文件，写好了就是超级外挂，你的代码交付质量杠杠的。 写烂了就是 token 噪音。今天这篇内容，给大家来一次硬核拆解。  系好安全带，我们粗粗粗发～  01、CLAUDE.md 到底是个什么东西 先把概念捋清楚。 CLAUDE.md 不是 README，不是注释，不是文档，它是 Claud...