1. 介绍一下你做过的一个大模型项目2. 如果让你设计一个适合购票的 Agent 系统，你会怎么做3. RAG 在酒旅场景里最容易出什么问题，怎么解决酒旅场景里的 RAG 最大问题不是召回不到，而是召回到了“看起来很像但不适用”的内容。比如同一家酒店不同套餐、同一航司不同舱位、同一个城市不同出发日期、同一政策不同会员等级，文本很像，但结论完全不同。模型一旦把这些证据混在一起，就很容易生成似是而非的答案。解决方法通常不是单纯提升 embedding，而是先把检索约束做对。比如 query 里要强绑定出发时间、订单状态、航司、舱位、供应商、会员等级这些 metadata，再在这个前提下做 dens...

手撕两数之和（不是力扣 是输入两个数字返回数字的和）

自我介绍是没有的一上来先问实习中的难点然后问了下项目中怎么用aop的，如何考虑性能后面全是开放性问题：从0到1学习一门技能的过程，什么动力促使你学习它的，有没有遇到过不配合工作的同事，如何确定某个技术是否适合这个场景最后给了个ai coding我真不行了