越看市面上的技术方案越头疼,感觉自己组内技术越来越落后,永远追不上技术的迭代频率,看招聘网站各个AI测试工程师,AI测试开发要求贼tm高,莫名焦虑,有点卷不下去的感觉

牛友们，这是不是坑啊，实习完了把我开了咋办

友友们，能帮我看看我的简历有什么问题吗，我大三了，不想跟学校去实习，想自己找。现在只想找实习就行，不在乎中厂还是小厂。😁😁😁

今天直接上硬菜。面试官只要问Embedding，跑不出这三个方向：维度怎么定、距离怎么算、降维怎么画图。咱们不讲虚的，直接给答案、给理由、给操作。第一击：维度——不是越大越好，也不是越小越香面试常问： 你们Embedding维度设多少？为什么？直接回答： 一般在64到512之间。推荐从128开始试。为什么不是越大越好？维度太高 → 向量稀疏，每个位置都“有点意思但又不确定”，模型容易记住噪音而不是规律（过拟合）。计算慢、存储大，线上推理成本翻倍。为什么不是越小越好？维度太低 → 信息挤在一起，就像把一张高清图压成马赛克，物品/用户之间的差异表达不出来。实践口诀：数据量小就偏小（64~128），...