1、自我介绍2、实习中搭建智能体是为了解决什么样子的问题3、搭建的过程中，你是怎么设计的我在设计智能体的时候，不会把它做成一个完全自由发挥的黑盒，而是尽量让它处于“有限自主”的状态。整体上我会拆成几个模块：输入理解、任务规划、工具路由、执行器、状态管理和结果汇总。输入理解负责把用户请求转换成更清晰的任务表示；任务规划决定当前问题要不要拆步骤，以及每一步的执行顺序；工具路由负责选择检索、分类、规则引擎或者外部接口；执行器负责真正调用；状态管理负责记录中间过程，避免模型每次都只靠上下文硬记；最后再由汇总模块把过程结果整理成最终输出。设计时我比较看重两个点。一个是工具边界要清楚，不能让模型既决定任务...

无实习一般学历，求简历拷打🥺

😭这是给挂了吗，都一周了还显示这个。。。。

1、项目里负责的边界是什么？哪些内容是亲手实现或验证的？我负责的边界一般分成四块：Agent 主链路、RAG 检索链路、工具调用层和效果评测。主链路包括 query 理解、路由、上下文构造、结果生成；RAG 这块包括文档清洗、切片、召回、重排和 prompt 拼接；工具调用层包括 function schema 定义、参数校验、执行封装和失败重试；评测这块包括 badcase 回流、离线测试集和线上日志分析。亲手实现的部分主要是在线链路和评测闭环，比如 query 改写、混合检索、rerank 接入、上下文压缩、工具调用编排、token 统计、失败样本分析。验证过的内容包括不同 chunk 策...