BG双九，家在南方，因此只投长江以南的东部城市。本科偏向机器学习，硕士搞增材制造，工作全找结构设计总计投递41家，主动终止流程11家，简历挂：8家进面13家，面试挂2家:厨芯（一面挂），韶音（二面挂）目前已oc（按时间顺序）：oppo（base东莞，面试体验很好，不过四面后赶上大批量线下面试，线上进度被卡了，两周后才收到座谈-留）零跑汽车（base杭州，一面是微信视频面的，技术官面了一小时，问的很深入，听得出来很专业，最后还交流了很多应届生求职的建议，很有收获；很早就oc，但是十月下旬才谈薪，究极性价比-拒）东成机电（base苏州，各方面都不错，就是公司不算大，赛道可能窄，苏州不交手机，但是每...

有点崩溃了，好不容易撑到了hr面，回答的特别烂，是目前唯一一段大厂hr面试😭，也真的很想进网易，结果hr面搞成这样，bg被横向的话也没啥竞争力，好难过

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...