牛友们，duangduangduang，[牛客面经八股 https://m.nowcoder.com/mianshi/top] (https://m.nowcoder.com/mianshi/top) 更新啦！！！  这次加上了"算法面试题"的考核次数，统计数据全部来源于8月份的真实面经，题目则来源于牛客面试高频TOP101。 后续数据我会每天进行更新，感兴趣的小伙伴一定要点赞收藏上面的网址！！！ 还有很多小伙伴还不知道"牛客面经八股"，这里再说下：   高频题目，一网打尽：  按考核次数排序！ 哪道题考得最多？一目了然。 按目标公司筛选！ 腾讯、阿里、...

整体面下来总共1个小时左右一.拷打项目，因为之前在车企实习所以主要问了实习期间做的东西1.介绍下电存储模块是如何实现的2.怎么减少mcu编译时间3.tc397有几核，每个模块是怎么分布的，如和进行内核监控，cpu负载的计算4.如果某个runnable运行中有抢断或者中断，时间怎么计算（这块不会，没想到过这种情况，面试官说通过计算idle时间，再用总时间减去idle时间）5.实习遇到的问题二.八股：1.freertos的优先级反转问题2.项目中freerots怎么设置优先级是怎么设置的3.宏和内联函数的区别（内联函数没答出来）4.堆和栈5.static的用法6.volatile的用法7.全局变量的存放位置（感觉面试官就是照着八股题目随便出的）三.算法题（30min）给出一个有n个元素的数组S，S中是否有元素a,b,c满足a+b+c=0，找出S中所有满足条件的三元组给出一个有n个元素的数组S，S中是否有元素a,b,c满足a+b+c=0，找出S中所有满足条件的三元组整体面试难度不大，主要是围绕项目进行，最后会随便问点八股，但是算法题没做出来，应该是寄了

📍面试公司：百度🕐面试时间：8.5 晚上7点，50分钟💻面试岗位：智能体算法工程师❓面试问题：1.手撕算法，力扣74.搜索二维矩阵2.比赛项目2.1 比赛具体内容2.2 GNN结构2.3 LSTM结构3.个人项目3.1 项目具体内容3.2 你用到的技术在LangChain里都有实现吗3.3 介绍一下大模型的思维链3.4 做过微调吗3.5 介绍一下lora是怎么实现微调的，lora微调有什么优缺点，lora微调之后会有损失吗，为什么4.实习经历4.1实习的工作内容4.2 对vLLM的理解4.3 写的业务脚本主要是做什么的5.闲聊5.1 对线程池有没有了解（没有）5.2有什么想问我的吗🙌面试感想：最后怎么问了个线程池，我不会啊

面试很简单，面试官很不错，面试就像闲聊，我面的是配送算法岗位，就问了一下运筹学和条件概率两道数学题，然后手撕一个简单的技术岛屿数量的代码。