本专栏只总结最重要的八股，简历对应的 简历话术：  Redis:熟悉Redis基本使⽤、常⻅缓存读写策略、⽣产问题及持久化、内存管理、集群、分布式锁  1.常见缓存读写策略 1.1 Cache Aside（旁路缓存）策略 写 先更新数据库中的数据，再删除缓存中的数据。 读 如果读取的数据命中了缓存，则直接返回数据 如果读取的数据没有命中缓存，则从数据库中读取数据，然后将数据写入到缓存，并且返回给用户。 1.2 Read/Write Through（读穿 / 写穿）策略 写 应用程序的“写”请求，必须直接发送到缓存组件。缓存组件负责同步： 缓存组件（或一个智能的客户端库）接收到写请求后，会原子性...

现在还是 0offer 也面了几家了 好多一面就挂 大部分简历直接挂 有啥建议吗

第一次被拉进技术评审会时，我以为自己只是去旁听。结果会开到一半，大家盯着一段异常波动的调用链，讨论一个老问题: 流量上来以后，某个核心模块偶发超时，重试一多，后面的服务压力也跟着抬起来。 当时没有谁直接把答案告诉我。导师只说了一句：“你先别急着改代码，先判断问题到底出在哪一层。”这句话我记了很久。因为真正有挑战的技术工作，第一步往往不是写，而是判断。 接下来几天，我补链路、看日志、对照监控，把请求路径一点点拆开。最开始我也怀疑过是不是单点性能问题，但越看越发现，问题没那么简单。它不是某一行代码突然变慢，而是高并发下，上下游配合方式开始变得脆弱：重试策略叠加、依赖调用放大、部分节点抖动后缺少足够...