因为老是有hr偷看我简历，然后老是搞推理框架和算子优化的，我决定从头学一遍并且总结出来。不搞芯片的不用学，这个吃学历和顶会的。也就是为什么我从一开始没搞这个，但是又收到了中科院和香港实验室之类的邀请。现在学好像有点晚了。。。。算啦，搞一下吧。然后其实你们看到的稿子都是我写剩下的，一般都是写好几篇到点就发的。本文需要先看了上期讲芯片的看了才容易点。那么正式开始吧，本文的话还是按照vllm举例，因为时间有限，我和你们的时间都有限，所以我只讲最简单，最通用的东西，第一点：基本上所有的推理优化都是优化Tensor Cores,第二点：其他的SM架构，cuda cores无法被优化，这个是硬件，vllm...

鼠鼠只能接着投了😰😰

投 java 一直没面试，是不是我这简历有问题啊，官网投的连笔试都没有😭。只有一个欣旺达的数分面过了，但很牛马

十月份约的面试,挂了  你写的两个线程交替打印1-100的代码，先打印一下结果我看一眼。 我们聊一下Java的锁，你可以找一些角度对Java的锁进行分类，然后我们聊一下具体的内容。 你为什么会这么对Java的锁进行分类？有这样分类的理由吗？ 那你理解的悲观锁就是synchronized加monitor，乐观锁就是CAS相关的东西，是这样吗？ 你刚刚说的synchronized的底层流程，能再具体说一下吗？ 你刚刚说synchronized性能比较差，是这样吗？它的性能一定比较差吗？ 我们聊一下Lock的底层数据结构是怎样的。 Lock怎么实现公平与非公平锁呢？ 忘了没关系，我们可以一起梳理下L...