算法开始先做三个算法题，不是很难Linux服务器负载高如何排查？进程间通信方式，哪个效率最高？计网浏览器输入qq.com后发生的网络过程如果发现这个过程很慢，怎么解决让你来运维服务器，发现服务器很慢怎么解决？数据频繁更新，CDN缓存怎么更新，如何保证一致性MySQL常见存储引擎，使用的什么数据结构查询数据库响应慢，如何优化、排查设计使用MySQL存储微信红包收发记录，亿级用户RAG项目整个流程讲一下如何评估效果其他你对运营开发的理解，是干什么的，为什么选择这个，而不是AI或后端开发对AI的看法反问---------- 更新 --------刚发完帖子，就进二面了

看着像是已经挂了，但是又给我发笔试链接了（上周我自己申请的），还有必要做吗，刚好和b站的笔试冲突了

那可真是太遗憾了，你们就继续把流程卡在简历初筛吧，继续给我发测评和笔试之后把我挂掉吧（大部分甚至连感谢信都没有😁），我填网申一点都不累，做测评和笔试一点都不辛苦

这一轮更偏大模型、量化和推理基础理解这场蚂蚁 AI Infra 三面，整体感觉和前两轮又不太一样。前两轮更多是在深挖我已经做过的项目，这一轮虽然也会问项目，但明显更关注我对大模型推理、量化、KV Cache、attention 这些基础问题到底理解到什么程度。开头还是先做自我介绍，我主要讲了自己现在在做的几个方向：一段偏工程化的软件开发经历，一段偏算子和图优化的实习经历，以及自己在做的一个基于 Python extension 的量化推理 runtime 小项目。这一轮项目部分问得相对直接。面试官先让我展开讲了自己做的那个量化推理 runtime。我这边讲的是，基于一个开源 runtime 做...