1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

实习中最尴尬的事，莫过于把吐槽发给mentor了吧，原本是要给我的搭子发的，但手快没看清头像，直接就发出去了，还说了脏话，领导还回复了。。。。真想找个地缝钻进去

AI工程师在奶茶这块儿能干啥？

这个hr应该是拿着技术人员给的资料，过来拷打我八股，不过八股我也准备了，什么ThreadLocal内存泄露，redis八股，mysql八股，jvm八股，spring的Bean声明周期八股，hashMap底层原理，ConcurentHashMap是怎么实现线程安全，syncutenize锁原理以及锁升级，这些我统统准备了结果那个hr上来一问：“举一个例子说明java类和对象的关系”、“什么是多态”。wc这些都没准备过给我干蒙了，讲的一坨然后还说，你会用画图软件画类图之类的吗，你会用前端vue吗，vue2和vue3有什么区别，说说你用过的前端框架，会编写测试用例吗，wc她看到我的秒杀系统用到rab...