哈喽,大家好,我是小浪. 近期也是到了27届找实习和26届春招的时间,很多求职软件测试,测开开发的同学私信问我简历的问题,投递了很多都是已读不回,我查看了他们的简历之后发现一个通病的问题,就是简历还都是停留在传统的软件测试技能上面;那么随着最近AI的爆火出圈,很多公司都在推行AI测试,AI生成测试用例,大模型检测自动化断言并尝试自动修复脚本等等技术,如果还是停留在传统的软件测试,接口测试,常见工具和自动化框架的技能,简历是已经不具备任何优势了,建议大家的简历要往AI方向靠拢.一.个人技能点评以下是其中一位同学的简历模版,写的还是不错的,技能还是太偏传统了.二.项目点评 项目的话是一个关于商城的...

早上一睁眼，第一封就来了我并不觉得他说的事情我      做不了，难道是我太骄傲了吗？

已经有一段实习了，但是年后投到现在至今0约面😭，是哪里出了问题啊，是双非学历问题还是简历问题啊😭😭求各位大佬指点一下

1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...