1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

有些人一直焦虑没有面试，而有些人双非直接拿下了阿里这不比外卖和点评香吗

Java选手，上半年找日常的时候被招到某中厂干几个月cpp，拿Java简历投暑期又被某中厂捞去干cpp。之前决定方向的时候一搜cpp就是哀鸿遍野，你们cpper都这么能焊车门的吗。