AI Infra / 数据岗考察:大模型训练 / 推理框架 + 算力调度 + 数据工程 + 性能优化。硬核工程岗。   1、工程 / 部署 / Infra  vLLM 的核心优化是什么  思路:PagedAttention(分页 KV cache) + Continuous batching(动态合批) + 量化 + prefix cache;吞吐比 HF 高数倍。   模型量化 / 蒸馏的区别  思路:量化: 降精度(FP16→INT8/INT4),结构不变;蒸馏: 教师→学生,结构变了;可叠加。   端侧部署的挑战  思路:算力/显存/电耗受限;要小模型(SLM 1-7B) + 量化 + ...

我知道这个项目水，但是实在没空了，起码让鼠鼠进去面一次吧🥺

学院本，几段实习都是那种20多个人的公司，接下来想去相对来说大一点的公司找一个能转正的实习，牛u们可以给简历一点建议不

记录一下第一、二次面试。今天时间安排得特别紧，下午3点半线代考试，4点半提前交卷赶5点的面试：第一场 公司：福建电子口岸 形式：腾讯会议 面试官：老板（疑似老板，没有问技术问题） 问答： 自我介绍（准备得不好介绍项目时磕磕绊绊） 项目是否上线（说导师带的上线项目，其实都是黑马项目） 什么时候可以到岗（下周二，其实还有课和考试，但是先忽悠着吧） 实习时间（三个月） 薪资（100/天 不包食宿）反问： 出勤天数（一脸懵就问了这个）总结：自我介绍不熟练、项目介绍不完整、到岗时间不确定，感觉希望不大，因为就谈了20分钟只有，没有聊得很深。第二场 公司：适趣AI 形式：线上笔试 面试官：无 题目： 1....