1.自我介绍。2.作为应届毕业生，应聘数据分析师岗位的优势和不足分别是什么？3.针对不足，入职后打算如何补足业务思维？4.分享一个从 0 到 1 学习新环境 / 新技能 / 新知识的完整案例。追问：上述学习过程中遇到了什么困难，如何解决？这次技术迭代的学习过程中，对你后续工作技能提升有哪些影响？整个学习过程大概花费了多长时间？5.日常使用的数据分析工具有哪些？追问：Power BI 的使用场景与用途是什么？6.数据清洗 / 预处理通常做哪些工作？缺失值、异常值如何处理？追问：重要数据无法直接删除或简单填充时，怎么解决？7.分享一个你作为项目负责人 / 组长的数据相关项目（背景、职责、分工、工具、成果）。追问：该项目上线后是否做过效果追踪与复盘分析？这个项目对你个人最大提升是什么？团队成员工作延期时，你如何沟通解决？8.未来 1-3 年职业规划是什么？想成为什么样的数据分析师？9.除基础能力外，你有哪些特质适合带领小组、推动工作？10.你沟通能力不错的底层原因是什么（换位思考 / 说服影响他人）？11.反问

4.2 高德打车-质量能效自我介绍项目拷打http与https区别tcp与udp区别http三次握手过程线程与进程进程通信方式你使用过哪些进程通信方式在写代码时死锁是什么，发生原因数据库事务特性编程题：给你一串数字（1对应A，26对应Z）让你写出这串数字所能代表的所有车牌号（类似leetcode93.复原IP地址）场景题：给一个纸杯子，该如何对其进行测试反问高德面试体验感不是很好，手撕编程最后也没撕出来，面试官似乎比较急，每个问题挨得很紧凑

3.25投递-3.31收到笔试-当天完成笔试-4.2收到AI面-4.5完成AI面-4.10收到一面-4.13完成一面-一面评估中一面面经1.实习或学习中的创新/亮点2.在工作或学校中，你的创新观点被采纳的经历（估计是第一个没答好，又问了一遍）3.遇到难解决的问题，你是怎么处理的4.学习之外，有没有主动学习新知识5.哪门专业课最难？为什么？怎么克服的？6.数据分析在生活中有用吗？举个通过分析解决问题的例子7.学习之外，你觉得最成功的一件事8.坚持很久的爱好/习惯 → 带来的最大价值？有没有明确计划？9.压力很大的时候，怎么应对10.反问环节

1. 什么是 LangChain？LangChain 是一套面向大模型应用开发的框架，核心目标不是替代模型本身，而是把模型、提示词、检索、工具调用、记忆、链式编排这些能力串起来，方便做复杂应用。它更像是“应用层基础设施”，把原本散落在 prompt、API 调用、向量库、工具调度里的逻辑统一起来。2. LangChain 包含哪些核心概念？LangChain 里比较核心的概念主要包括 Chains、Components、Prompt Templates、Example Selectors、Output Parsers、Indexes、Retrievers、ChatMessageHistory、...