小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

东西忠厚无比

27届211本，投了127份简历，只有4个面试

1.自我介绍。2.项目询问，实习询问。3.arraylist和linkedlist的区别。4.arraylist插入的底层逻辑。5.hashmap 1.7和1.8的区别。6.线程池的好处。7.equals和==的区别。8.引用类型作为方法参数，修改属性会影响原对象吗。9.threadlocal中key为什么是弱引用，value为什么是强引用。10.垃圾回收算法。11.new 一个对象的完整流程。12.spring aop原理。13.spring事务不会生效的情况。14.如何实现两个独立的事务。15.常见mysql数据库引擎的区别。16.联合索引题目，索引失效场景。17.深分页问题解决方案。18...