1.skills和tools是怎么区分的？2.skills真正的优点是什么？能做到什么？3.mcp的讲解？ mcp要定义接口的话，必须把参数那些都定义到上下文中，他是一个比较冗余的信息，会污染到上下文。正常的工具调用是不需要这些冗杂语义的，而skill会隔离这些东西在上下文里面会去隔离这些东西，不光是token消耗量。还有一个重点就是做到按需加载，渐进式加载的问题。4.长期记忆是怎么做的？用户的记忆属于实体记忆，实体记忆应该更偏向于关键词记忆，并非rag。5.接触过融合检索吗？融合检索是什么？6.混合检索的融合算法是什么样的？他的比重是什么样子的？有可能rag找回了top5，es召回了top5...

挑战全网最惨27届应届生。十几场面试全挂，道心破碎，后续不打算面了，先调整一下心态了。金三银四感觉和双非无关

timeline3.9投递3.19一面3.31二面4.1告知二面通过免三面4.2hr面4.3oc人生第一次面试就是字节，没想到最后竟然能oc。（ 免三面真的很意外😳）

春招投了30家了，说一下我用的填表方式。 前20家全手动，每家15-20分钟，信息全是重复的——姓名学校专业联系方式项目经历，填到后来真的麻木，有几家填到一半直接关了没提交。 后10家用了网申助手（牛客出的Chrome插件），区别很明显。 【用了哪些公司，真实反馈】 字节：完美，所有字段识别准确，没有问题。腾讯：完美，填完检查一遍就能提交。阿里：完美，比手动快了好几倍。美团：完美，识别率高。百度：完美。京东：基本没问题，有一个字段识别偏差，改了一下就行。快手：完美。网易：完美。有赞：识别失败，手动填。（中小厂有时候不行）一家小厂（名字不说了）：识别失败，全手动。 大厂全覆盖，中小厂看运气，失败...