今天老师给大家详细分析一道大厂算法面试真题：为何LoRA初始化B=0而A为高斯分布初始化？供各位同学参考。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1、问第一段实习为什么选择用多任务学习lstm，特征有没有做embedding，其中的hidden size是多少展开说说api+xgboost，目标值是什么2、问第一段实习知识库数据集是如何构建的如何做RAG的有没有做微调为什么LoRA微调高效，更新了哪些参数手撕代码：跳跃游戏，贪心动态规划反问：介绍业务，需要对embedding，qkv比较数据反思：问的很细节，需要对所有代码都熟悉；以及我缺少对代码优化的思考面试官人很好，感觉什么都会简历内容在精不在多，写上去的就要经得住拷问

📍面试公司：美团👜面试岗位：算法二面📖面试问题：拷打简历的论文，项目和竞赛。非常细节。穿插的八股主要集中在ppo和lora，关于ppo的四个模型和actor loss，lora具体的精度改变。手撕层序遍历和反转链表（层序遍历bug没改出来）🙌面试体验：体验不错，就是我太菜了许愿团子收留我，不想面了    

部门：QQ音乐base地：深圳流程：一面+二面+三面+HR面推进速度：非常快，每一面在一小时内出结果一面 50min自我介绍论文介绍什么是MHAAttention运算公式为什么除以根号dk介绍现有相对位置编码和绝对位置编码的异同点，都有哪些结构RoPE的结构RoPE相比于绝对位置编码的优势是什么？为什么外推性更好？为什么RoPE理论上可以无限外推？RoPE为什么可以利用绝对位置和相对位置的优势？介绍RAG项目（基座模型是什么？几b ？全参微调用了多少卡？数据多大？问答对的形式有图片吗？对RAG的理解是什么？为什么要用RAG？BGE模型的结构什么是LoRA？有个两层神经网络，参数1万*一万，低秩...