一开始填一下个人信息表，接着扫码做一下基础题，时间在三四十分钟,题目各种各样：1.JDBC API的核心接口2.string类变量的equal比较，以及String变量为空时输出的结果3.运行时异常 vs 检查型异常4.继承下的 new 对象 & 输出（构造方法、多态）5.抽象类和接口的知识6.mybatis知识等等然后就是hr一面聊一下个人的情况，结束后等了一会开始技术面：1.面试官结合你的简历项目内容，出数据库表一对多和多对多的情景题，问如何处理？答：逻辑外键和中间表2.说一下事务的原理3.说一下在try...catch里面出现异常，事务会回滚吗？答：try...catch已经把异...

花2.6w上AI培训班值吗？这黑马真挣钱啊。。。

我何德何能

算法工程师岗考察:传统 ML 基础 + 推荐 / 搜索 / NLP / CV 业务方向 + 项目落地能力。   1、传统机器学习 / NLP  分词 / NER 的常见算法  思路:分词: HMM/CRF/BiLSTM-CRF/BERT;NER: 序列标注同上 + 大模型 ICL 直接抽取。   分类 / 回归的区别  思路:离散标签 vs 连续值;损失不同(交叉熵 vs MSE);评估指标不同(F1 vs MAE/MSE)。   过拟合的原因和解决  思路:模型容量过大/数据少/训太久;解决: 正则化 + Dropout + 早停 + 数据增强 + 简化模型。   特征工程在大模型时代还重要...