这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

有点搞笑了哈哈哈😂

1、WebSocket 相关 - WebSocket 是不是第三方组件？→ 不是，是浏览器原生 API；心跳是自己封装的保活机制。 - 基于什么协议？→ 应用层协议，底层 TCP，握手用 HTTP，传输用 ws/wss。 - 怎么保持长连接？→ TCP 本身持久连接 + 心跳包定时发送，防止网关 / 防火墙断开。 2、小程序 /uni-app 开发 - 是否上线？用什么技术栈？→ 微信小程序已上线，用 uni-app + Vue 开发。 - 布局方式：Flex / Grid→ 主要用 Flex 弹性布局，适配移动端最强；Grid 了解但项目用得少。 3、React Native 开发 - 是否...