知识性的东西，还是看操作系统。 Linux真要问的话，实际中用过印象更深刻

牛客吴彦祖QAQ

2017-07-06 09:35 快手_计算机视觉工程师

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知识性的东西，还是看操作系统。 Linux真要问的话，实际中用过印象更深刻。就像算法题得动手。原理讲清楚和编码实现出来还是有差距的。书籍的话鸟哥的《私房菜》值得一看。

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05-09 15:25

华南师范大学前端工程师

影石前端日常实习（已oc）

影石一面 2025.10.20二面问了一些开放型问题，为什么学前端之类的是否参与过埋点体系的建设及承担的工作？埋点的发送方式及发送目的地？将 React 的 CSR 页面迁移成 SSR 时遇到的问题？CSR 和 SSR 时页面远程数据请求的区别？SSR迁徙SSR 时因可能没有 cookie，如何解决用户鉴权问题？SSR迁徙上线后 FSP 从 90 缩短到 1.8 秒以内 的情况？性能指标采集？React 函数式组件和类组件的区别？localStorage 和 cookie 的区别？Cookie的特性SSE（Server-Sent Events）是什么？HTTP2 的其他特性？tree shak...

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05-12 10:10

已编辑

门头沟学院人工智能

非科班+本科目前正在做AI工程师，说说我这3年。。。

写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂，"又一个收割焦虑的转行帖"；另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章，AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑，时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI，或者已经在转的路上，希望能给点参考。 一个反共识的开场：你以为进 OpenAI 的人都是博士？ 先讲个故事，跟我没关系，但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队（就是搞文生视频那个）一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思： Will DePue，密歇根大学计算机系，直接辍学了。17...

_hengheng：我也本，也算是做ai相关，我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难，后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容，开源方案太多了，大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作，就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模，反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了，不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路，可以试试其他ai的偏业务方向，不然校招不太好杀出来

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