1. 介绍一下你做的这个项目2. LoRA 的基本原理是什么LoRA 的核心思路是，微调大模型时没有必要把整个权重矩阵都更新掉，而是只学习一个低秩的增量。原始权重记作 (W)，微调后的权重写成：其中 (A) 和 (B) 的秩都很低，参数量远小于直接更新整个 (W)。训练时冻结原模型参数，只训练这两个小矩阵，这样显存占用、优化器状态和保存体积都会小很多。它适合做领域适配、指令微调这类任务，因为很多任务对模型的改动并不需要覆盖完整参数空间。LoRA 常见会插在 attention 的 q_proj、v_proj 上，有时也会加在 k_proj、o_proj 或 MLP 层。选哪些层，本质上是在表达...

0实习，什么都没有，一问三不知简历如下求建议，算法什么的也不懂

忽然收到了面试邀请 有没有友友有面经分享 投了这么多 第一个面试机会

"请介绍一下你印象最深的项目经历。" 面试官语气平淡，笔尖在记录本上轻轻点着。 我清了清嗓子： "我在拼多多集团实习过，基础架构方向，负责分布式存储调优和微服务治理，做过千万级并发下的容量规划和全链路压测……" "——等等。" 面试官抬起头，笔悬在半空。 "你说，拼多多，基础架构？" 我点头："对。参与过大促备战的架构优化，也参与了系统的故障演练和容灾方案设计，大促窗口期系统稳定性指标比实习前拉了不少。" 原本靠在椅背上的另一位面试官，悄悄坐直了。 "是那个……GMV已经破万亿，大促期...