暑期实习还在进程中，秋招提前批就已经开始了？不过也不用担心太多，这个公司主要是看学历的，俗称学历厂，绝大多数互联网大厂的提前批是在7月份之后，神仙打架的。绝大多数同学拿到合适的Offer得在10月份前后以及年末的时候都是有可能的。继续面，及时复盘,把每一轮面试官问到的问题都记录下来，一个项目能问的问题也就那么多。

为什么嘞，为什么嘞，为什么嘞。。。第一，我考虑的就是学历问题，可能就是因为学历。第二，是否是项目有问题，项目过时了？第三，四月中旬开始投简历太晚了？总不能连个面试也没有吧。目前还是有点焦虑。符合条件的鼠鼠出来报个团吧另外，我好想去江浙啊，不想在东北呆着了😭

28学院本，八股基本过了一遍，算法刷了60来题，AI方面的知识不是很熟悉，简历的项目是挺烂大街的，这个简历能找到日常实习吗？

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...