学历普通、资源有限、没有大厂实习背书——这是大多数普通本科毕业生踏入求职市场时的真实起点。徐远舟就是这条赛道上的一个普通选手。他没有名校光环，也没有家庭资源助力，大学四年唯一能写在简历上的，是两段本地小公司的实习和几个课堂项目。从秋招第一份简历石沉大海，到次年春天顺利入职一家中型企业，他用了整整五个月。这段路走完之后，他坐下来做了一次完整复盘，把踩过的坑、走过的弯路和最终验证有效的方法全部梳理了一遍。以下是这份复盘的真实记录。一、简历重构：别让第一关就卡住徐远舟最早的简历是按学校就业指导中心的模板填的。教育背景占三分之一版面，接着是“主修课程”列了十几门课，再往下是“自我评价”——性格开朗、吃...

我要同无赖公司战斗到底

在学校工作室里面的工位

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...