1.面试官介绍部门2.自我介绍3.介绍项目4.项目难点5.rabbitmq和kafka区别6.rabbitmq和kafka集群7.topic分区的概念8.消息队列消息积压怎么处理9.Redis集群有哪些10.Redis分布式锁11.Redis数据结构，用过哪些12.StringBoot核心注解13.StringBoot启动流程14.@Resource和@Autiware区别15.http请求有哪些方法16.put和post的区别17.restful说一下 18.TCP三次握手19.k个一族翻转链表20.反问

一开始发面试通知还以为是jds被捞了，一看发现是jdy，就想着也面面看问的大多都是围绕项目衍生以及场景题、原来之类的，对我这种八股战士就很不友好，答得很烂1、http123的核心区别2、css in js和css modules的区别3、了解那些主题切换方式，项目中如何用的4、如果想主题切换的时候，某一块随主题切换，某一块不变，如何实现？5、react query的优势6、有很状态管理工具，为什么选择用Redux7、商品详情页和购物车页面，数据可能会有延迟，怎么解决8、虚拟列表9、快速滚动如何性能优化10、react虚拟dom的优势以及工作流程11、react diff算法是如何工作的12、r...

有uu面过这个吗，求面经

笔试时间：2025年8月27日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题KNN 算法的核心思想是，如果一个样本在特征空间中的 K 个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。请按照下面的步骤实现 KNN 算法。KNN 算法说明：计算待分类点到其他样本点的距离通过距离进行排序，选择距离最小的 K 个点提取这 K 个临近点的类别，根据少数服从多数的原则，将占比最多的那个标签赋值给待分类样本点的 label本题说明：给定数据集中，默认每一类标签都存在数据，不存在某类型数量为 0 的场景消除不同特征权重问题，给出数据均已做好归一...