这个问题的话是之前包括最近有同学常问我的一个问题,然后我每次都不是有特别准确的答案去回答,因为我也无法判断是否给出的是准确的答案. 那么这篇帖子就写一下我对外包测试的一个看法. 我觉得在现如今的行情下,走计算机方向可以找到工作就是万幸的一件事情了,无论平时在抖海,xhs,亦或者在牛客,有巨多学开发,学产品,学测试的同学约不到面试的,就算是有实习也大部分是中小厂实习,亦或者是在学校周边不知名企业做的打杂实习,写在简历上的公司都没几个HR知道,所以在HR筛简历的时候很难给到面试机会,这也就导致了很多人在秋招/春招投了很多,最终找不到工作或者就是取一个自研的小厂,或者是大厂的外包.  从我入职以来,...

本人是学院本，最近都说AI比较火热，于是本人的室友花了1.3w报了个AI培训班，我就说了个感觉这钱花的没啥必要，室友就生气了。。。。这难道不是AI培训班割韭菜吗。。。

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...