1. 自我介绍2. Qwen3.5 这类新一代模型，如果不只停留在“Transformer 变体”更有含金量的讲法不会只说它是 Decoder-only，而是会落到训练稳定性、推理效率和长上下文适配这三条线上。比如归一化方式、注意力结构、RoPE 扩展策略、GQA 对 KV cache 的影响、SwiGLU 对表达能力的提升，以及 tokenizer 和多语种兼容设计。面试官真正想听的是这些结构选择为什么出现，它们解决了什么具体问题，而不是模块名背诵。如果要再深一点，可以顺手带出工程后果。比如 GQA 不是为了论文好看，而是为了在长生成场景下降 KV cache 占用；长上下文扩展也不是简单把...

无实习加一般学历，求简历拷打

现在27届还没实习的我是不是废了

1.手撕2道2.自我介绍3.进程之间通信方式4.HTTPS握手流程（没背不会，只会与http的区别，端口号）5.TCP 3次握手服务器和客户端状态变化6.select，poll，I/O7.了解mysql中最左前缀吗（说了怎么索引失效，也补充了skip scan优化，但是问我实现原理问懵了）8.你的向量数据库用的什么？存在大索引吗？面试官没开摄像头，HR发面试邀请的链接写的是7点到7.30，点进去准备面试写的是7点到7.45，结果8.15才结束。