产品面经，摘自优秀牛油一面：群面（产品和运营混合），一组大概78910个人吧（我们组10个），我们抽到的题目是选一款直播APP，设计成小程序，并简要设计初期冷启动的增长方案。一个小组有30分钟的讨论时间（自我介绍+leader自荐+讨论+汇报+补充）。中午等一面结果，10进3。二面：单面（业务面），是一个很温柔的面试官，问题也比较常规，主要围绕简历，问实习经历的项目和科研经历，抠得比较细，会问一个项目是怎么做的，有什么收获（贡献），数据分析对于产品的意义，还让我介绍了我的两个科研项目。三面：HR面，问了一些家庭基本情况，研究生的日常（科研、生活、工作），杭州和深圳的印象，杭州景点推荐，给HR推...

好像hr和技术面放在一起了技术问：1.从业务场景，你具体解决的问题是什么2，前端和后端开发比例3，擅长哪些数据库4，小模型训练有没有深入了解5，输入的知识有误，那么最终我们得到的回答可能就是错的。那么针对这种情况，如果数据有误的情况下，有没有什么办法去对它进行清洗？hr问：6，平时都有些什么兴趣爱好呀？7，应聘我们这个岗位最大优势和强项是什么呢？8，父母做什么的，父母对你的期望9，为什么不在实习公司留任还有常见的hr问题等等#牛客AI配图神器#