大家好，我是24届985硕，毕业加入厦门银行，目前已经有2年了，今天想用我的经历，给大家分享点春招信息差。 先说结论，如果银行某个岗位有确定的培养路径+发展路线，那可以无脑冲。 因为只有我自己知道如果没有这两项，会有多艰难。记得两年前我入职时，我们还没有管培生体系。我是从“科技部新人”一步步摸过来的：轮岗靠申请、项目靠抢、导师靠缘分。  说实话，前半年我挺羡慕互联网大厂的“系统化培养”的。 但今年不一样了。行里第一次设立科技管培生，我看到了我们这批“老员工”当年踩过的坑，正在被填平：  轮岗不再靠运气：管培生会轮换核心部门和岗位，每个阶段有明确的学习地图；导师不再靠缘分：每个管培生配一位导师，...

比预想中晚了一周，时间过得真快啊，感觉越学越多，目前这版简历下周直接开投了，两个项目都是自己用AI敲的，欢迎各位继续拷打，也是在共同交流学习吧。目前可以说出项目架构业务，自己亮点设计的一些思考，技术实现以及技术选型原因，量化指标也准备了一套说辞，但深挖代码估计就寄了；八股过了一遍，属于基本能说点原理理解，但深挖细节估计也寄了；算法简单了解一些整体思路，但手撕估计也寄了；AI可以吹下项目相关的工程实现和一些技术选型，但深挖技术肯定就寄了。总之，基于自身学习状态考量，先投些小厂继续学吧。有道是：“人生南北多歧路，一处春山一路平。”

很多程序员把AI当成“神笔马良”，甩个需求就等着收货。结果几天下来，虽然功能实现了，但代码风格各异、命名全靠缘分，原本整洁的工程硬生生被AI喂成了“屎山”。在AI时代，工程规范不再是锦上添花，而是防止项目崩盘的救命稻草。1. 结构化Prompt：拒绝“盲盒式”生成想让AI产出高质量代码，你的指令必须像需求文档一样严密。别只说“写个支付接口”，试试「上下文+约束+输出」的模版：上下文：我在用 Spring Boot 开发，当前处于订单模块。约束：必须使用驼峰命名法，所有数据库操作需封装在 Service 层。输出：代码中严禁出现硬编码，异常需统一抛出给 GlobalExceptionHandle...