本文按公司归类 AI 方向高频考察问题 + 面试要点。   字节 常考方向:题量大、节奏快;项目深挖 + 八股 + 手撕几乎必考;Agent / AI Coding / 大模型方向最近一年高频。 高频面试题: 项目深挖 / 简历  介绍一下你做过的最有挑战的 AI 项目  思路:选 1 个有 AI 含量(不是套壳)、有指标、有踩坑的项目；按「业务背景→技术方案→关键难点→指标」4 段讲,控制 2-3 分钟。   这个项目的核心难点是什么  思路:抓「非确定性」难点(评估难/数据难/对齐难/部署难),不要泛泛说「工程量大」。   选型为什么是这个方案?对比过哪些  思路:至少列 2 个候选方案 ...

本人大三学院本，想走Java开发，现在学了一个Agent的项目和传统的后端项目，项目还没有开始串，已经部署上线了，八股也才看了一点点（实在是看不下去），目标暑期小厂实习，各位佬有没有什么对背八股和项目的建议，还请大家再帮我看看简历是不是还有什么不对的地方。谢谢大家了

Codex 最近的热度非常高，和 Claude Code 一起成为继 OpenClaw 之后，AI 圈又一个炙手可热的词。反正我是文用 Claude Code，武用 Codex。两个配合，天下我有。上一篇我们分析了 Claude Code 的 CLAUDE.md，今天我们来分析分析 Codex 的 AGENTS.md。有一说一，第一次写 AGENTS.md，总觉得他就是个 README。但随着对 Codex 的深入使用和理解，逐渐有了不一样的认知。确实都是 Markdown 文件，但写得好和写得烂，Codex 的工程能力差距能有天壤之别。可能很多小伙伴没有时间去分析，今天这篇我花了很多 tok...