多个智能体协作时，整个智能体协作的链路就被称作为 TraceAgent 项目的测试和评估，一般不能只看其中某个模型单次回答好不好，而是要按 Trace 来评估单元测试：把 Prompt、工具调用、参数解析这些关键模块拆开单独测。比如说模型能否选择正确的工具？Agent 调工具时，是否按照工具提前定义好的结构来传参？异常出现时有没有兜底？端到端测试：重点看 Agent 在多轮任务里能不能稳定完成目标。这一步需要反复调试，因为 Agent 的问题往往不是某一步错，而是工作流、工具调用、观察结果、继续决策这一整条链路中某部分出了问题离线评测集：把真实业务中的典型问题、边界问题、失败案例沉淀成 ben...

有点搞笑了哈哈哈😂

✉️投递：简历挂：美团、阿里、小红书、小米筛选中：b 站、携程、腾讯音乐、得物、360、腾讯云智、爱奇艺、华为💬面试：字节 一面挂腾讯 一面挂蚂蚁 两次一面挂快手 一面挂滴滴 二面挂京东 终面挂本人双非本211硕，有一段中厂后端开发实习，想走java后端/agent开发方向，从3月份开始投递以来到现在屡战屡败，总结了下自己确实前几次面试没有把握住机会，对实习、个人项目掌握的不是很透彻，面试的时候问深了就会露怯。后续只能继续沉淀一下，看能否找个日常先干着，不过现在日常基本上没什么hc，也是希望渺茫。很快九月份秋招就要开始了，不知道秋招是否比现在机会更多些？眼看着大家开始打牌，鼠鼠我属实有点着急...