这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

Seed部门实习生！日薪！日薪！是5000.。。我的老天爷我没看错吧。。。人比人真是吓si人😱还是得搞人工智能还是得搞模型开发

给时间时间 终会梦想成真的🥺那就努力努力再努力🤲

有没有牛友跟我一样？春招面到现在，仿佛陷入了一个死循环：简历能过，一面能过，一到二面必挂。就像有个魔咒，不管怎么准备，二面永远是我的滑铁卢，面到现在，我都快有二面PTSD了。金三银四快结束了，我前前后后投了200多份简历，进了16家的面试流程，其中12家都挂在了二面，剩下3家挂了一面，1家挂了HR面，至今0offer。身边的同学都陆续上岸了，只有我，还在一轮一轮地面，一轮一轮地挂，而且永远死在同一关，真的太磨心态了。最崩溃的是上周，面阿里本地生活的Java后端岗，一面手撕算法全对，八股答得也很顺，面试官当场就说“一面过了，等二面通知”。我开心了一晚上，熬了通宵准备二面，把项目翻来覆去地梳理，把...