这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

#第一份工作一定要去大厂吗#

27届投递的大厂暑期，目前一个约面都没，做了测评后都在泡池子。。有什么可以改进的吗，求各位佬锐评。

还在简历上写“会调用OpenAI API”吗？今天推荐一个能让你从众多AI求职者中脱颖而出的硬核项目——Ragas。它不是入门级的“手把手教程”，而是一个被数千家公司使用的专业级AI评估工具。能理解并学习它，将是你求职路上的一大步。📌 这个项目是什么？Ragas 是一个专门用来评估和测试大语言模型（LLM）应用（比如聊天机器人、RAG、AI Agent）性能的框架。简单说，如果LLM应用是产品，Ragas就是给这个产品做“专业质检”的工具。它帮你用数据而非感觉来回答：“我的AI应用表现到底好不好？”项目地址：https://github.com/vibrantlabsai/ragas核心亮点...