AI Infra / 数据岗考察:大模型训练 / 推理框架 + 算力调度 + 数据工程 + 性能优化。硬核工程岗。   1、工程 / 部署 / Infra  vLLM 的核心优化是什么  思路:PagedAttention(分页 KV cache) + Continuous batching(动态合批) + 量化 + prefix cache;吞吐比 HF 高数倍。   模型量化 / 蒸馏的区别  思路:量化: 降精度(FP16→INT8/INT4),结构不变;蒸馏: 教师→学生,结构变了;可叠加。   端侧部署的挑战  思路:算力/显存/电耗受限;要小模型(SLM 1-7B) + 量化 + ...

5月底才开始投简历，全是已送达，连个面试都约不到。求大佬们帮忙锐评一下简历，想去1000人的公司不知道有没有机会

目标小厂

一本，产品，27届。为了暑期实习在北京租了个房，结果这周一天排了3家面试，从朝阳区跑到海淀区再跑回朝阳区，地铁上还在背产品分析框架。早上10点一家，下午2点一家，晚上6点还有一家视频面。中午在便利店吃了个饭，差点错过下午的签到。投简历阶段更崩溃，不同公司的系统完全不一样，有的要上传PDF，有的要在线填，有的还要重新注册。后来用网申助手先把基础信息填好，至少不用每家都从0开始敲。提醒一下要异地实习的uu：租房一定要离地铁近，面试别一天排超过2家，真的会猝死。你们面试一天最多排几家？有异地实习租房的经验吗？