攒人品中！ 1.实习拷打2.项目拷打3.平时怎么用cursor，介绍一下4.有自己写过skills吗？5.遇到一个需求是选择mcp还是skills？ 如何选择？6.提出一个简单需求，让共享屏幕直接用本地ai coding工具实现7.面试前做的ai coding项目介绍，是如何使用工具构建的，怎么实现的？演示一下效果

发点面经攒攒人品～项目涉及到的八股:1.zset底层2.kafka消息不丢失，幂等实现3.缓存击穿下如何保证高一致与高性能4.其他都是偏场景，比如订单状态的流转优化aicoding:流程上是给出一个具体的需求，让你先针对这个需求提出自己的想法，然后把想法给ai写，ai实现后，让我读代码，问接下来优化的空间，然后再用提出的优化点去问ai，一直循环。

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. Agent循环流程是怎样的，用户最直观的体验是什么2. RAG知识库选择了什么模型，调研过哪些模型3. 如何评估数据的准确性，准确率和召回率能达到多少4. 知识库如何持续保鲜5. Redis什么场景下会用分布式锁6. 缓存和数据库的更新机制，有什么风险，为什么用这个方案7. 实习相关问题8. 开放问题，如何理解AI coding对程序员的影响，AI的到来会降低程序员的门槛吗9. 八股，创建一个线程有哪些方式，JAVA线程有哪些状态，sleep和wait的区别，死锁需要具备哪些条件10. 场景题，账户互相转账，如何解决死锁，可能会引入什么风险11. 网络分层模型七层模型，TCP和UDP的区别，TCP如何保证可靠性的12. 项目中设计了哪些表，有哪些核心字段，如何修改数据13. 微博抖音这种几亿人用的app如何分表，查询14. 设计原则，SOLID，DDD15. 了解过哪些设计模式16. 手撕算法题，一亿个数找出最大的十个

1. 自我介绍2. 实习介绍3. 智力题，代码题但是不需要写代码，只讲思路：一个m*n的网格地图，A在左下角，每秒只能以均等概率向上/右移动一格，B在右上角，每秒向左/下移动一格，问：1. 两人有没有可能在某一秒停留在同一个格子2. 这些可能相遇的格子应该满足什么条件3. 在这些格子相遇的概率4. AI使用智力题全程几乎被牵着引导才答出来，🐀智力为0反问表现，说表达能力很好，AI使用很有经验