先给所有想入门AI的同学一个最清醒的核心结论：2026年的AI行业，已经过了“泛AI红利期”，入门的第一步，绝对不是盲目跟风学技术，而是先做「赛道定位」，再做「阶梯式学习」，最后用「项目落地」验证成果，所有脱离求职目标的入门学习，都是无效内耗。作为在AI行业实习了半年，带过几个零基础学弟学妹入门的后端开发，今天给大家做一份完整的AI入门全流程指南，从第一步的赛道选择，到基础学习、项目落地、求职准备，全给大家讲透，零基础、本科生也能直接抄作业。一、入门第一步：用1周时间，完成赛道定位与目标设定（最核心，绝对不能跳过）这是入门AI最关键的一步，90%的人入门走弯路，都是因为跳过了这一步，盲目学技术...

28届双非本科大二学生，计算机科学与技术专业的。目前准备找第一段实习，目标是后端开发，翻遍自己的经历后艰难凑了份简历出来，但是不知道能不能得到面试，恳请各位大佬批评。

已经有一段实习了，但是年后投到现在至今0约面😭，是哪里出了问题啊，是双非学历问题还是简历问题啊😭😭求各位大佬指点一下

嵌入式能拿下那么多 offer，从来不是靠“会点单片机”这么简单，而是靠一整套扎实到能打穿面试的能力体系。第一，基础必须硬。C 语言不是会写 if/for 就够了，指针、函数指针、结构体对齐、内存布局、volatile、const 的本质、栈和堆的区别，这些都要能讲清楚底层逻辑。很多人死在“看起来会写代码，但解释不清为什么这样写”。面试官要的不是语法熟练工，而是能理解编译器和内存行为的人。第二，数据结构不是摆设。链表、队列、栈这些在嵌入式里是常用工具，而不是考试题。你要能在没有 STL 的情况下自己实现，并且知道时间复杂度、使用场景，以及在资源受限情况下如何取舍。比如环形缓冲区、内存池，这些都...