1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...

要么不回。要么回的就是些这😅

二面完，两天后链接自动消失了。后面希望大吗

工作环境：网吧连坐，在海淀区租了几层办公室福利：基本上没有，之前有水果，后面又没了加班强度：强度很大，996 产研大小周，编辑运营双休排期是很紧的，说砍就砍，不加班基本上做不完黑点：考勤很严格，必须公司门口刷脸，迟到要扣钱人员流动性大，校招社招都卡使用期，APP扣钱不提醒客户小红书上一堆避雷😓 有年假，但是请多了好绩效和你就没啥关系了绩效ABCDE， B要完成120%工作，正常完成工作只能拿Cps：研发老大不认公司的弹性工作制，加班到凌晨也必须按时上班，很离谱