第 13 题：混合精度训练（Mixed Precision Training） 题目 解释混合精度训练（Mixed Precision Training）的原理和优势。 一、在做什么？ 混合精度训练指在训练中部分使用 FP16（半精度），部分保留 FP32（全精度），在保证数值稳定性的前提下，用 FP16 加速计算、节省显存和带宽。 典型做法：前向和大部分反向用 FP16，权重和优化器状态用 FP32 维护，梯度在 FP32 下累加/更新后再转回 FP16 参与下一轮；对易溢出层（如 softmax、LayerNorm）保留 FP32 或做 loss scaling。 二、原理要点  FP16...

大三才开始学，现在大三下，大四就要找实习，有点迷茫焦虑不知道怎么学，怎么投简历怎么沟通，求建议

1. 上一段实习结束原因2. 使用过JUC包下的工具吗，解决什么问题？（线程池）3. 线程池参数，怎么设计，新线程来了之后的具体情况。4. synchronized锁升级的过程。 5. redis的使用，项目和实习中。6. redis的I/O多路复用。7. redis中的大key问题。8. 实习和项目中RabbitMQ的应用。9. RabbitMQ怎么保证消息的有序性。10. 怎么保证幂等？11. MySQL索引的数据结构，为什么不使用二叉树和B树？12. B树和B+树结构上的区别。13. MySQL索引的优化，线上的或者自己项目中的。分页查询的话数据越来越重，有考虑过吗。14. 项目怎么部署...