距离我24年7月1号入职到现在还不到两年，已经混成了职场老油条，为什么短短不到两年我会变成这样呢？刚入职的半年（成长期）刚入职的3-6个月还是比较重要的，如果没有提前实习过或者从来没有实习过的同学一定要好好把握这段时间，这里给大家分享一点我个人的小技巧。多搜：特别是没有听过的名词或者概念一定要多去搜一搜，不懂的技术栈下来用ai了解一下，扫扫盲。多问：业务上或者内部工具一般不太好搜，这个时候就得去问问你的导师了或者其它同事，这里也有个小技巧，可以换人问，不用老是盯着一个人，如果导师人非常好的话（比如我），可以一直问你的导师。回头可以简单请人喝杯奶茶什么的，这招我在之前实习和刚入职的时候屡试不爽。...

27届找实习为什么0回复0面试，是不是因为双非而且没什么项目啊啊啊，真的很需要一个实习，我已经投了很多家了，需要怎么再改改简历么？ 我投的都是数分、运营、用户类，或者有没有推荐的中小厂呀

目前项目俩玩具项目，无比赛经历，只打过没有含金量的蓝桥杯，boos沟通100多，至今无面。现在每天边投，边背面经，边用ai进行简历拷打没有正反馈，真的感觉很无力。不知道下一步该怎么办，考研考公也没有想法。请各位佬们痛击➕指点，谢谢了

1、自我介绍2、讲一下你做过的一个最有代表性的项目3、RAG 里 chunk 怎么切，为什么这是个关键点chunk 切分会直接影响召回质量和最终回答质量。因为向量检索不是按整篇文档检，而是按切分后的片段检。如果切得太长，一个 chunk 里会混入很多无关信息，虽然语义覆盖大，但相似度不一定集中，模型拿到后也不容易抓住重点。如果切得太短，单个 chunk 虽然很纯，但上下文不完整，容易导致召回回来的内容缺少关键信息。实际做的时候一般会根据文档类型来定。像制度文档、说明文档，可以按标题、段落、语义边界切；如果是 FAQ 或问答对，本身就天然适合按条切。通常还会设置 overlap，避免一个关键信息...