1、自我介绍2、拷打实习3、100TB数据去重，内存受限，磁盘无限4、如何实现一个内存数据库，能够应对海量数据、高性能，如果这个数据库运行到线上得注意哪些问题5、mysql有哪些优点6、mysql的锁7、mysql的事务如何实现8、手撕：消消乐。一个字符串，消除出现次数大于3的部分，accaaacbc->abc9、最近在学习什么东西发面经攒人品

自我介绍实习A 系统 利用 Spring 事务保证原子性，结合传播机制介绍一下如果多张表不在同一个数据库中，如何保证事务的原子性（分布式事务）介绍延时双删和 Redis Pipeline，还能如何保证数据库与缓存的一致性延时双删和先更数据库再删缓存的优缺点；延时双删能保证不出问题吗介绍分布式随机分片锁和自旋等待机制；多个线程同时重建缓存会带来什么问题二级缓存中，本地缓存与远程缓存的一致性如何保证从 Redis 从节点中读到的不是最新数据，怎么办C 系统 改为读从库后有什么影响八股除了缓存击穿，还有什么；Redis 如何实现高可用（哨兵）；主从节点的职责介绍布隆过滤器，优点和缺点是什么；如何实现...

3月27日面的介绍业务：金融相关的业务，一面主要问点基础的1. 讲一下常用的集合框架的底层的数据结构，优缺点和什么场景下会使用到2. synchronized 的底层原理是什么，为什么这个关键字可以实现防并发冲突呢3. threadlocal的使用场景和使用时有什么问题4. 讲一下JVM的内存的区域，各个JDK版本有什么差异吗5. 年轻代和老年代这些他们对应的一个垃圾回收算法或者策略是怎么样的，简单的讲一下6. 数据库的事务隔离级别有了解吗？可以讲一讲有哪几种数据库事务隔离级别分别会出现什么问题？7. MVCC有了解吗，可以介简单介绍一下MVCC的原理吗8. 索引底层的数据结构知道吗，为什么使用这个数据结构9. AI coding相关的有接触过吗算法：最长递增子序列感觉有点像kpi，面试官纯让我自己发挥，但是十几分钟后又约了二面发了链接。过了一个小时通知没HC了，结束流程了

前言：和以往的题型不太一样。面试部门腾讯云，根据我用脚本和AI爬的小红书和牛客上的群面面经来看，今年的群面流程基本差不多但是题目类型不太一样，而且AI涉及很多。全程不限制任何在线工具使用。1. 12min读题：题目内容关于AI云产品解决方案和获客计划，需要共享屏幕；2. 2min个人陈述：时间到直接打断，本组没几个时间内回答完的。3. 1min回答：面试官直接向个人提问，题目有一定简历针对性，但不是直接针对简历内容提问，而且基本所有人的问题都涉及AI。本组只有一个人在1min内回答完毕，楼主也没回答完。4.1min抢答限制3个人：只给3个人回答，时间1min。复盘：1. 题目内容不长，而且限制条件不多，非常开放性，根据楼主分析，主要是用2B销售几种方法论直接套，题目拆解回答其实很常规，讲不出花，所以主要是2min汇报时间控制和回答逻辑性；发言顺序不知道有没有考量，很有可能没有，但只是楼主个人感觉并不绝对。2. 个人回答时间非常短，而面试官提问可能会讲一大段，问题关键词捕捉非常重要，然后还是回答时间控制和逻辑性。3. 面试前要吃饱饭，腾讯面2次都给我放饭点，这次某宝闪购给我送迟了一点没吃上饭，个人回答的时候头都是昏的。