基础得先打牢。LLM的基本原理要懂，不需要能训练模型，但得知道prompt怎么写、上下文窗口是怎么回事、为什么模型会幻觉。这些是地基，地基不稳上面全是空中楼阁。然后是框架。LangChain和LlamaIndex是目前用得最多的，几乎每个Agent项目都绕不开。但别只会调API，得理解它们的设计思路，比如chain是怎么串联的、memory是怎么管理的、tool calling是怎么实现的。RAG是必学项。Agent大量依赖外部知识库，向量数据库至少要会用一个，embedding是怎么回事要清楚，检索策略怎么优化要有概念。工程能力别忽视。Agent本质上还是个软件系统，API设计、异步处理、错...

没招了，笑死了

作为正在求职的后端学生，我认为能抗压、学习速度快、逻辑思维强的人更适合大厂。不光要有扎实的技术功底，还要懂得团队协作、高效落地需求，愿意主动复盘优化。不畏惧高强度节奏，能快速适应业务迭代，踏实肯干且持续成长，才是大厂真正青睐的人。