CPU 飙高排查我一般分三步：第一：确认是用户态还是系统态高，用 top 看 us/sy/wa第二：定位具体进程，再定位线程第三：结合线程栈分析是死循环、锁竞争、GC 频繁还是线程过多1）us 高、sy 低、wa 低含义：纯用户态计算，无阻塞、无系统调用、无 IO典型原因死循环复杂计算 / 递归JSON / 序列化疯狂正则回溯爆炸GC 线程疯狂（VM Thread、GC task）栈特征：大量 RUNNABLE，一直占 CPU 不释放一句话：us 高 sy 低 = 业务代码死循环 / 计算密集 / GC 频繁，直接 jstack 找 RUNNABLE 栈。2）sy 高、us 低 / 一般含义：...

应聘了很多家公司，基本上都是小微企业，双非真的无缘大厂吗？哪位大佬帮我看看简历啊？！

26应届，根本约不到面试  

1. 介绍一下你做过的一个大模型项目2. 如果让你设计一个适合购票的 Agent 系统，你会怎么做3. RAG 在酒旅场景里最容易出什么问题，怎么解决酒旅场景里的 RAG 最大问题不是召回不到，而是召回到了“看起来很像但不适用”的内容。比如同一家酒店不同套餐、同一航司不同舱位、同一个城市不同出发日期、同一政策不同会员等级，文本很像，但结论完全不同。模型一旦把这些证据混在一起，就很容易生成似是而非的答案。解决方法通常不是单纯提升 embedding，而是先把检索约束做对。比如 query 里要强绑定出发时间、订单状态、航司、舱位、供应商、会员等级这些 metadata，再在这个前提下做 dens...