真正让人意识到“技术实习不是写完需求就结束”的，往往不是写代码那一刻，而是系统开始抖的时候。 很多同学对技术实习的想象，还停留在“接个小需求、补几个接口、改几段逻辑”。但如果你进的是拼多多集团这样的环境，你更可能遇到的，是另一类问题：业务在往前跑，系统要稳住；流量上来之前，架构要先想明白；一个模块能不能扛住，不只看功能对不对，还看它在高并发、分布式场景下是不是足够可靠。 印象很深的一个场景，是一次发布前的联调和验证。功能本身已经能跑通了，表面看没什么问题，但在继续往下看链路时，大家发现某个模块在并发请求叠上来之后，表现并不稳定。这个时候，讨论就不会停留在“代码能不能提交”上，而是很快切到更本质...

除非你不想要这个offer，因为AI面也是有真人会抽查的。。。 你胡说八道一通，AI当下虽然在迎合你，但回传的AI面试报告里会记录你的缺陷发言，大模型一直在进步，今年AI面给回馈的报告真的很全面详细了，如果大家不想面试的话，可以不参加AI面，也没必要浪费自己的时间瞎说一通

来腾讯面试，一次问得更比两次多自我介绍、优势平常怎么接触 AI 编程（说了一下我在项目中的单人异步工作流，以及对 AI 参与到该工作流的思考，由于和 LLM 交流的产出要说起来太长被打断了）手撕：O(log N) 乘法运算符（完全没思路，在一步步引导之下做了一个把乘法拆解成位运算和加法的逻辑）终于是撕出来了AI 手撕：初始化一个项目，做一个 iPod 转盘组件，转动一定角度就切换菜单高亮项（跑通以后问 AI 怎么实现的，然后我跑了一个 /doc 加注释，那 AI 都有注释了还问你干啥了）怎么计算转盘转了多少角度（两个坐标求向量夹角、余弦定理）；被引导之下说了极坐标（不是还问高中数学？）了解哪些...