1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...

摇身一变华孝子，烂双非也能沾上华子了😍

2025年10月23日 网易二面全程32分钟，无手撕。实习拷打为什么需要分布式 ID？不能直接用数据库自增 ID 吗？请详细解释雪花算法的结构和生成过程。如果用 UUID 代替雪花 ID 会有什么问题？你如何实现接口限流？具体用了什么技术？限流的时间窗口机制是如何工作的？如果多个接口都需要限流，你的代码结构是如何设计的？能否在定义接口时直接声明限流规则？如何实现？限流注解背后的 AOP 逻辑是什么？Spring AOP 的实现原理了解吗？你提到用了二级缓存（本地缓存 + Redis），为什么需要二级缓存？缓存的数据如何保证一致性？特别是本地缓存的更新机制？你用 Redis 的发布/订阅做缓存同...