1.自我介绍2.上一份工作为什么离职3.为什么离职这么久没工作4.linux命令:查关键字日志，杀死指定名称进程，能用一条命令完成吗？5.登录时候验证码的接口自动化怎么做，图形验证码呢?6.UI自动化为什么效率低7.如何改善效率低的问题8.写了2sql和一个字符串算法题10.websocket了解吗?如何测试?好像还有两三个小问题，但是我不记得了面试官人很好，摄像头打不开还表达了歉意。sql写的一点小问题也会指出来给我，websocket我没说出来怎么测他还指点了一二。二面的面试没问技术问题，主要是流程上的问题，面试官说我专业态度不够。。。总之，二面挂了。

真服了，我不信有这个题，还不会 常见的业务题 ◆ 大模型（LLMs）基础面 • 目前主流的开源模型体系有哪些？ • prefix Decoder 和 causal Decoder 和 Encoder-Decoder 区别是什么？ • 大模型LLM的 训练目标 是什么？ • 涌现能力是啥原因？ • 为何现在的大模型大部分是Decoder only结构？ • 简单 介绍一下 大模型【LLMs】？ • 大模型【LLMs】后面跟的 175B、60B、540B等 指什么？ • 大模型【LLMs】具有什么优点？ • 大模型【LLMs】具有什么缺点？ ◆ Layer normalization 篇 • La...

5.5投递，被流量测试部门捞起。5.15约面，询问什么语言，说c++和python，觉得自己不会，遂拒。秋招待更新。

4.21 投简历4.23 约后天一面4.25 一面无手撕，上来先拷打论文，其中有个地方用了rag，面试官问我这里是怎么把文本转换成向量储存的。(我以为是问我工程上的实现，这是去年做的一个小模块，回忆了半天细节，答得支支吾吾，面完了之后结合下一个问我才意识到其实是问我embedding过程)看我支支吾吾就直接问transformer是怎么把token处理成向量的。transformer的self-attention和cross self-attention区别在哪里。pre-norm和post-norm的区别？进一步，为什么现在主流大模型都用post-norm。lora的实现过程。大模型用的Lo...