这次实习最幸运的事，就是偶遇了一位百分百同频的神仙搭子。最有意思的是，最开始我们并不在同一个办公地点上班，属于异地协作的实习搭档，平时全程线上对接，线下几乎没有交集。原本以为只是普通的工作同事，相处会很生疏，没想到我们三观、笑点完全合拍，成了专属“搞事搭子”，治愈了我平平淡淡的打工日常。我们俩的日常主打一个双向默契、疯狂抽象。平时上班摸鱼聊天，根本不用完整说完一句话，我随口抛出半句梗、一个碎碎念，他总能秒接后半句，完美接住我的所有脑洞。两个人经常莫名对上笑点，在工位上偷偷哈哈大笑，严肃的职场氛围瞬间被我们盘活，枯燥的上班时间都变得轻松有趣。但我们绝对不是只会摸鱼搞笑的搭档，正经干活的时候，默契...

能不能给点建议，还需要往哪里改啊

抵达深圳😋😋

AI Infra / 数据岗考察:大模型训练 / 推理框架 + 算力调度 + 数据工程 + 性能优化。硬核工程岗。   1、工程 / 部署 / Infra  vLLM 的核心优化是什么  思路:PagedAttention(分页 KV cache) + Continuous batching(动态合批) + 量化 + prefix cache;吞吐比 HF 高数倍。   模型量化 / 蒸馏的区别  思路:量化: 降精度(FP16→INT8/INT4),结构不变;蒸馏: 教师→学生,结构变了;可叠加。   端侧部署的挑战  思路:算力/显存/电耗受限;要小模型(SLM 1-7B) + 量化 + ...