今天打开手机一看，通义千问居然可以帮我点外卖了，前段时间刚刚听到阿里all in ai的新闻，没想到这么快。 看来对于阿里来说，平静的湖面下深藏危机，以至于他们刻不容缓得开始实施。 未来三年，阿里将全部身价投入ai，背水一战。成功，阿里将是未来ai时代的头部，失败，恐怕阿里就要落幕了，所以阿里到底能不能成，我们一起来分析。一、战略眼光 这是商业路线之争，阿里的豪赌，其根本目标并非单纯“做一个领先的AI模型”，而是要定义并建设一整套未来AI时代的基础设施，从而让自己成为新时代不可绕过的平台。 这里段段用自己的语言，来汇总一下未来阿里到底想干什么。 技术层，实现AI全生态自研，不只局限于技术，还包...

早知道这状态就不来面了，感觉面评指定得写得贼难看。但又想着多面几次攒攒经验，结果全程紧张到飞起，面试官问的问题我压根抓不住重点，答完她还反复问，还好面试官人够意思，一直耐着性子引导我就问我那个 “怎么用数据驱动策略优化” 的问题，我当时是这么答的：xx 指标下滑之后，我用 SQL 扒了不同维度的 xx 数据，最后得出 x 结论，然后就落地了 x 策略。兄弟们帮我瞅瞅，这回答方向到底错没？是不是我压根就没听懂人家的问题啊？第一个问题就拉胯，后面英文环节直接大脑宕机一片空白！真的太憋屈了！明明机会摆眼前了，结果自己没本事接住 [完啦 R] 顺便问一嘴，字节面评能存多久啊？26 年暑期实习再投的话，面试官还能看到这次的面评不？

看了小红书还有牛客上的一些面经，发现好多标题某某大厂的大模型应用开发的面试题全是考的算法相关的，这是真的吗？我也有过一两段agent的实习经历，我觉得agent开发更多的是偏向工程，想问一下面试过的师兄师姐真实的情况到底是怎么样的