背景：本人24届，一战考研失败，毕业后参加考公最终下岸，本科就读双非目标院校，专业是网络工程，计算机专业方面的课程都学过，但是无实习经历无工作经验。在考公下岸后，我大概花了两个星期复习了C++，接着由花了两个星期刷完了力扣hot100的题目。在这之后，我联系到了栗栗姐，随即开始准备笔试和面试。 机考：花了两个多星期刷题，题库大概刷了100多道吧。机试前最好熟悉ACM的输入输出模式，如果只用过力扣的核心代码模式还是比较吃力的。精准核酸检测(100)图搜/BFS贪心的商人(100)贪心算法，参考力扣的122题简单的解压缩算法(200)字符串处理/栈综测：往积极乐观的方面选就行了，注意前后一致。 资...

如题，tl：3.3 投递3.9 一面3.17 二面3.25 三面3.26 hr面4.1 offer给同样面了腾讯的同志们一点参考。说好的字节才是双非友好大厂呢，为什么我简历是投一次锁一次，以后要当节恨子！鹅是人生第一次面试，本来以为要挂几次，没想到流程还算顺利，初面就直接给我过了，我要感谢腾讯，感谢面试官，感谢hr，感谢所有人。真心是体会到了，找日常实习就是七分运气三分实力

在牛客上投简历，被20人小厂给拒了，简历都没过筛😭😭😭。大佬们，求求给一些简历优化建议，推荐再塞个 ai吗(之前有做过很简单的rag)？还有就是我们教研室有一个项目，但是他是主要核心在spark，flink，模型，后端都是统计，增删改查之类的。大佬们，这个推荐我写吗？

1.skills和tools是怎么区分的？2.skills真正的优点是什么？能做到什么？3.mcp的讲解？ mcp要定义接口的话，必须把参数那些都定义到上下文中，他是一个比较冗余的信息，会污染到上下文。正常的工具调用是不需要这些冗杂语义的，而skill会隔离这些东西在上下文里面会去隔离这些东西，不光是token消耗量。还有一个重点就是做到按需加载，渐进式加载的问题。4.长期记忆是怎么做的？用户的记忆属于实体记忆，实体记忆应该更偏向于关键词记忆，并非rag。5.接触过融合检索吗？融合检索是什么？6.混合检索的融合算法是什么样的？他的比重是什么样子的？有可能rag找回了top5，es召回了top5...