1、自我介绍2、为什么不继续待着了3、介绍实习亮点4、低效的素材你是用什么手段去筛选出来的5、性能优化是怎么优化的（多线程是怎么做的）6、简历上慢SQL是如何排查的呢，怎么优化的7、简历上的动态线程池是怎么搞的8、线程池的核心参数设置多少呢9、比如3核8g的资源，你会设置多少10、怎么看待转到Go或Python语言的11、平时用ai多呢，怎么用的

一直不敢投，感觉太弱了，什么都不会，但说是一直准备其实就是在拖，现在看别人的面经还是感觉答不出来，也基本都在死背八股，结果还是感觉八股不行，到时候拷打项目和场景题更是不知道怎么回答😭😭😭

纯当体验一下提前批的面试，没想到问了70min问题，强度有点大一开始面试官介绍部门的工作（分布式训练大模型，主要写c++，python跨语言，也有http的内容），说提前批哪个部门面了应该就进哪个部门。主要分成几个部分问问题，问题很多只列出了还记得的：1、python，一些基础的python知识（如深浅拷贝；is和==的区别；多线程库用过没）pytorch相关（DataLoader；介绍一下训练过程；用过哪些优化器；怎么在冻结原有模型A的参数，训练新增的一些参数）2、c++（介绍一下虚函数、多态；c++11的新特性有什么；假如我将一个类的指针赋值为空指针，还能不能调用类的成员函数；c++和c、...