本文按公司归类 AI 方向高频考察问题 + 面试要点。   字节 常考方向:题量大、节奏快;项目深挖 + 八股 + 手撕几乎必考;Agent / AI Coding / 大模型方向最近一年高频。 高频面试题: 项目深挖 / 简历  介绍一下你做过的最有挑战的 AI 项目  思路:选 1 个有 AI 含量(不是套壳)、有指标、有踩坑的项目；按「业务背景→技术方案→关键难点→指标」4 段讲,控制 2-3 分钟。   这个项目的核心难点是什么  思路:抓「非确定性」难点(评估难/数据难/对齐难/部署难),不要泛泛说「工程量大」。   选型为什么是这个方案?对比过哪些  思路:至少列 2 个候选方案 ...

是我简历太单薄了吗，我投的都是小厂，想先过渡一下的想过自己很菜，没想到这么菜

3月到现在，还没有offer和面试

1.选项式api与组合式api的区别2.axios请求拦截器的内容3.组件封装，怎么封装（hooks)4.动态路由配置，权限控制（不同用户角色怎么进入）5.TypeScipt中type 和 interface 区别6.flex布局的理解7.组件通信8.拷打项目，基本上你口述项目中提到的技术栈都会问目前就记起来这么多感觉寄了，第一次线上面试太紧张导致很多都想不起来