1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...

今天早高峰10号线，人挤人，我好不容易站稳，余光扫到旁边座位上有个穿校服戴红领巾的小男孩，正低头盯着iPad。我以为他在看动画片，好奇瞟了一眼——好家伙，在刷leetcode。我人都傻了。我小学五年级还在玩赛尔号，人家已经在地铁上刷题了。让我想起来现在也有很多机构推出面向小孩的人工智能课、AI使用课...现在连小孩都这么卷了吗？

大三旷课实习的难度直接翻倍😭😭

从三段不同行业实习踩坑一路走来，踩过五花八门的职场圈套，积攒了满满一肚子血泪经验，整理成避雷忠告送给即将找实习的学弟学妹，希望大家避开我踩过的深坑，不白白浪费宝贵的暑期与校招备考时间。 很多在校学生第一次找实习，缺少职场阅历，很容易被HR和部门主管的口头话术迷惑。不少企业在面试阶段天花乱坠画大饼，口头承诺实习表现优异就能直接转正定岗、实习薪资随实习时长逐月上调、每月有项目绩效补贴，全程不会把任何福利、留用约定落实在纸面协议上。我第一份实习就栽在口头承诺上，面试沟通时带教主管拍胸脯保证，只要踏踏实实完成分配的工作，实习三个月结束即可走转正流程。抱着留用的目标，我主动包揽额外工作，工作日常态化加班...